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[Pandas 설치 후 Import Error] No module named 'six' not built. If you want to import pandas from the source directory,Programming Error/Python 2021. 6. 6. 17:59
No module named 'six' not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run 'python setup.py build_ext --force' to build the C extensions first. 위 에러는 pip로 pandas를 설치했을 때, 발생하는 에러입니다. conda install pandas 따라서, Anaconda를 사용하신다면, conda로 설치시 간단하게 해결이 됩니다.
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[Numpy 설치 후 Import Error] Import Error: numpy.core.multiarray failed to importProgramming Error/Python 2021. 6. 6. 17:51
Import Error: numpy.core.multiarray failed to import 저 같은 경우에는 PyTorch를 import할 때, 위와 같은 에러가 발생하였는데요. 이는 PyTorch 내부에서 Numpy를 불러올 때, 버전 차이 문제때문에 발생한 것으로보입니다. pip install --upgrade pip pip install --upgrade numpy 위를 통해 pip와 Numpy 버전을 업그레이드 하시면 해결이 될 것입니다. Anaconda를 쓰시면서 이미 최신버전이라고 뜨는 경우에는, Conda와 Pip간의 충돌이 발생하여 안되는 것으로 생각됩니다. 이 때는, 아래와 같은 코드로 pip의 numpy를 지우고 conda-forge를 통해 설치하면 해결이 될겁니다! pip unin..
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[논문정리] RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN 핵심!Object Detection 2021. 5. 30. 01:06
이번 포스팅은 Object Detection 중 2-Stage Detector의 큰 흐름이라고 할 수 있는 R-CNN 계열에 대해 정리해보겠습니다. 이미 블로그, 유튜브를 포함한 많은 곳에서 R-CNN 계열을 설명하고 있으므로, 이번 포스팅에서는 제가 공부하면서 명확하게 이해되지 않았던 부분을 다루면서 진행해보도록 하겠습니다. 먼저, 2-Stage Detector인 R-CNN 계열은 공통적으로 아래와 같은 프로세스를 가지고 있습니다. 1-Stage Detector와 비교해서 물체가 있을법한 영역을 제안해주는 Region Proposal 단계가 존재합니다. 이후 해당 영역의 이미지로부터 Feature를 추출하고 물체의 클래스를 맞추는 Classification 및 물체의 위치를 찾아내는 Regression..