Anomaly Detection
-
[논문 리뷰 및 코드구현] AnoGANAnomaly Detection 2020. 11. 14. 21:10
[Review] Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery, 2017 이번 포스팅은 생성모델인 GAN을 활용하여 Anomaly Detection을 처음 시도했던 논문인 AnoGAN에 논문을 살펴보겠습니다. 잘못된 부분이 있으면 언제든지 댓글로 지적해주시면 감사하겠습니다. 먼저, GAN에 대해서 간단하게 살펴보겠습니다. GAN은 판별자(분류기)로 불리는 Discriminator와 생성자로 불리는 Generator 두 네트워크가 서로 대립하면서 학습을 합니다. 각각의 네트워크를 학습하는 과정을 살펴보면 위 그림에서는 진짜 이미지를 Discriminator에게 진짜인지 가짜인지를 이진분..
-
[논문 리뷰 및 코드구현] Deep One-Class Classification(Deep SVDD)Anomaly Detection 2020. 10. 30. 23:14
[Review] Deep One-Class Classification, ICML 2018 이번 포스팅은 Unsupervised Anomaly Detection 방법론인 Deep SVDD를 다루는 Deep One-Class Classification 논문을 살펴보겠습니다. 먼저, 이 포스팅은 Deep One-Class Classification논문과 고려대학교 산업경영공학부 강필성 교수님의 강의, 그리고 DSBA 최희정님의 세미나 발표자료를 참고하여 작성하였음을 밝힙니다. 먼저, SVDD(Support Vector Data Description)의 근간을 이루는 SVM(Support Vector Machine)은 아래 그림과 같이 서로 다른 Class의 Sample들을 잘 분류하는 Classifier를 찾..