딥러닝 논문리뷰 및 코드리뷰
-
[논문 리뷰 및 코드구현] TABNET딥러닝 논문리뷰 및 코드리뷰 2020. 12. 6. 23:54
[Review] TABNET: Attentive Interpretable Tabular Learning (2019) 이번 포스팅은 Tabular(정형) 데이터에 적합한 딥러닝 모델이라 주장하는 TABNET 논문 리뷰를 해보겠습니다. 궁금한점이나 해석이 잘못된 부분이 있으면 언제든지 댓글로 말씀해주시면 감사하겠습니다. 먼저, 기존 딥러닝 모델들은 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 비정형 데이터 영역에서 매우 우수한 성능을 보여주었습니다. 그러나, 정형 데이터의 경우에는 최근까지도 Kaggle과 같은 여러 Competition에서 XGBoost, LightGBM, CatBoost와같은 Tree기반의 앙상블 모델들이 주로 사용되고 있습니다. 왜 Tabular 데이터에서는 기존 딥러닝 모델이 잘 작동하지 않을까..